Field Guide · 完全版 · 現地で前提を測る
このガイドの狙いは網羅“だけ”ではありません。数字や事例より「現地の人が何を前提に話しているか」が最大のお土産。「もうあれが当たり前になっていた」「話題はもう次のこれに移っていた」「みんなこうしていた」——その瞬間を拾うために、上半分に“咀嚼”を、下半分（完全リファレンス）にDAY1全プログラム・全スピーカー・全スポンサーを畳んで収めています。これは“builder/個人”の祭りではなく、Wall Street隣接・Fortune 500・規制業種が主役のエンタープライズ会議。
各シグナルは〈いま起きていること → 日本との距離 → 持ち帰る象徴 → 現地での測り方〉。象徴（金枠）が、レポートの背骨になる一行。
基調級の演題が雄弁。Glean「実験からインパクトへ：全社にエージェントAIをスケールする」、CrewAI「反復可能・統治済み・埋め込み型の業務ワークフロー」、UiPath「信頼のパラドックス」、Druid AI「難しいのはエージェントではない（組織だ）」。話題は“デモが動くか”ではなく、ガバナンス・反復運用・全社埋め込み。
日本の多くの企業はまだ部署単位のPoC・実証で止まりがち。ここは「で、全社で何本が本番運用？どう統治してる？」が会話の初手。
“効くか”はもう誰も聞いていなかった。話は全部、統治・反復・全社への埋め込み——“組織がついてくるか”に移っていた
▶ 測り方：「いま本番で回ってるエージェント、全社で何本？ 誰が止められる権限を持ってる？」
専用セッションが複数。「Agentic Identity and Security」（C1・InCountry・CrowdStrike）、「誰が署名した？ 迫り来る“ローグ・エージェント”のID危機」（Descope・TrendAI・Intuit）。人間用のIAMでは足りず、エージェント個体のID・権限・監査・失効を別建てで設計する、が前提。CrowdStrikeは“継続的アイデンティティ”を掲げる。
日本ではエージェント固有のID/権限ガバナンスの議論はほぼ未着手。「誰（どのエージェント）が、何の権限で、いつ実行したか」を追える前提が距離。
“人のログイン”ではなく“どのエージェントが署名したか”を本気で問うていた。ローグ・エージェント（暴走/なりすまし）が現実の脅威として語られていた
▶ 測り方：「御社のエージェント、固有のIDと権限スコープ持ってます？ 失効と監査ログは？」
「AIエージェントの資金移動：新しい金融レールとステーブルコインの役割」（InFlow・Catena Labs・AWS）。NYSE・PayPal・金融大手が同席する会だけに、エージェントが自分で支払い・決済する金融インフラが現実の議題。PayPalは「AIエージェントとコマースの未来」を別途語る。
日本の金融は慎重で、ステーブルコインの規制枠組みも別物。「エージェントが経済主体として金を動かす」を事業計画に載せる議論はまだ薄い。
“AIが自分で支払う”前提で金融レールの話をしていた。ステーブルコインがエージェント経済の決済手段として、当然のように出てきた
▶ 測り方：「エージェント決済、もう本番で動いてます？ レールは何（カード/ステーブルコイン）？ 与信と上限は？」
「AIが任意のSaaSを作り直せる世界で、CIOの支出はどう変わるか」（TextQL・Blackstone）、「スケールするエンタープライズAIの最小単位」（Fortune 500）。“買う”から“作り直す/内製”へのシフトを、投資家・大企業が正面から議論。「Fortune 500は“出荷する”スタートアップとどう組むか」も。
日本はSaaS導入がまだ途上で、「既存SaaSをAIで作り直す/置き換える」発想が薄い。予算の組み替えが前提化している点が距離。
“どのSaaSを解約してAIで作り直したか”を当たり前に話していた。CIOの予算が“買う”から“作り直す”へ動いていた
▶ 測り方：「この1年で、AIに置き換えて解約したSaaSあります？ 逆に増やした投資は？」
「エージェントAIの計測と評価」（Galileo・Microsoft・ADP・Meta）、「合成データとSLMで堅牢なevals＆ガードレール」（Plurai）、「規制業種でのAIエージェントの信頼構築」（American Express・AlphaSense・Inscope）。Bloombergは「規模化で詰まった点」を3名で。“動いた”では出荷しない、評価で証拠を出すが前提。
日本も評価は重視するが、規制業種で「合格基準・ガードレール・証拠」を出荷ゲートにする運用の徹底度が距離。
金融・医療・法務ほど“評価とガードレールが先”だった。合格基準と証拠が無いものは本番に出さない、が共通前提だった
▶ 測り方：「本番投入の合格基準は何%？ 誰が判定し、誰が責任を取る？ ガードレールは何で実装？」
DataRobot「水面下：エージェントAIのROIを決めるのは“見えないエンジニアリング”」、OpenAI Codex・Linear・Graphite「コーディングエージェントをスケールさせる隠れたインフラ」、Vanguard・ServiceNow「AIエージェント開発ワークフローのボトルネック」、LanceDB「エージェントが本当に欲しい検索（万能RAGの先）」、Redpanda「Agentic Data Plane」。
「新モデルが解決する」を待つ姿勢 vs 「ROIは足回り（検索・データ基盤・評価・権限・監視）で決まる」という前提。日本は前者寄りになりがち。
勝負はモデルの賢さじゃなく、検索・データ基盤・権限・監視——“水面下の地味なエンジニアリング”がROIを決める、が共通前提だった
▶ 測り方：「ROI、いま黒字？ 一番効いた“地味な”投資は？（データ/検索/権限/監視のどれ）」
Netlify「AX：エージェントがあなたのユーザーになる時代に勝つ」（人間UX＝UI/UXに対しAX＝Agent Experience）。小売側も「エージェンティック・コマースでブランドはどう勝つか」（Groupon・Lucidworks）、「2026の収益成長」、PayPal「AIエージェントとコマースの未来」。顧客がAIエージェントになる前提で売り場・API・サービスを再設計。
日本の製品・小売は依然“人間ユーザー前提”。「自社の顧客やユーザーがAIエージェントになる」を設計の初期条件に置く発想が距離。（NRF APACの“agentic commerce”とも地続き）
“ユーザーはもう人間だけじゃない”が前提だった。製品もAPIも売り場も、AIエージェントに使われ・選ばれる側として作り直されていた
▶ 測り方：「御社の製品/サイト、AIエージェントから使える/買える前提で作ってます？（AX対応は？）」
この会は公開アジェンダに数字が出ていない。だからこそ現地で“数字を持っている人”に当てるのが仕事。数字スライドは必ず撮る＋声で読み上げ。
| 当てる相手（DAY1の本命枠） | 主張のテーマ | 当てる質問 |
|---|---|---|
| 1mind／Harvey（Gross Retention Apocalypse） | エージェントが乗換コストを下げ、SaaSの解約が加速する | 「解約、実際どれだけ増えた？ 防げた施策の数字は？」 |
| TextQL／Blackstone（CIO Spend / Rebuild any SaaS） | AIが任意のSaaSを作り直す→IT支出が組替 | 「この1年で解約/内製化したSaaSは何本？ 金額インパクトは？」 |
| InFlow／Catena Labs／AWS（Money Rails） | エージェントの送金・ステーブルコイン決済 | 「もう本番で動いてる？ 取引額と1件あたり上限は？」 |
| DataRobot（Below the Waterline） | “見えない足回り”がROIを決める | 「ROIは黒字？ 回収期間は？ 一番効いた地味な投資は？」 |
| Galileo／Microsoft／ADP（Measuring & Evaluating） | 本番エージェントの評価とガードレール | 「合格基準は何%？ 不合格時は誰がどう止める？」 |
※登壇テーマは公開アジェンダに基づく。各社の具体数字は現地のスライド・立ち話で拾う（“数字は人にぶつけて温度を測る”）。
名前を見て“知らない”で素通りしないための最小地図。
7シグナルを“確かめに行く”のが現地の仕事。記録は「①発言そのまま／②数字とファクト／③自分のひらめき」で声に残す（録り始めに種類を一言）。3部屋（Enterprises=Grand／Engineering=Trianon／Industries=Mercury）を渡り歩く。
その日の終わりに30秒、「今日いちばん“もう当たり前になってた”のは何？」を一言で録る。これが帰国後レポートの背骨になる。会期週の aiagentweek.com（サテライト）も拾い所。
だったら…と、前提にぶつける。
7シグナルが腹に落ちている前提で、現地が“当然”とする所に〈で、なんで？〉〈影を聞く〉をぶつける。同じ問いを必ず2人目にも（一致＝確信、割れ＝論点）。想定どおりの答えより、相手が“えっ”と詰まった時のほうが当たり。
だったら、PoCが終わって“全社埋め込み”が論点なら、いま本当に全社で回ってるのは何本？ 止まった/捨てた数は？ 一番の壁は技術？組織？それとも責任の所在？
▶ Glean・CrewAI・UiPath・Druid AI。捨てた数を聞けたら強い。だったら、“誰が署名したか”を問うなら、エージェントが誤発注・不正をした時、最終責任は人？会社？ベンダー？ 失効はリアルタイムで効く？
▶ Descope・CrowdStrike・C1・InCountry。責任の線引きで詰まる所が当たり。だったら、エージェントが金を動かすなら、誤送金・詐欺・係争のルールは誰が決める？ ステーブルコイン前提は規制（特に日本）でそのまま通る？
▶ Catena Labs・InFlow・PayPal・AWS。だったら、任意のSaaSを作り直せるなら、自社で抱える保守・セキュリティ・離職リスクは誰が持つ？ “買う”に戻る逆流は起きない？
▶ TextQL・Blackstone・Fortune 500登壇者。だったら、評価が出荷条件なら、その評価自体の正しさは誰が保証する？ 規制業種で事故が出たら、評価をパスしてた事実は免責になる？
▶ Galileo・Plurai・American Express・AlphaSense・Bloomberg。だったら、顧客がAIエージェントになるなら、ブランドや営業や“指名買い”は無価値になる？ 人間に直接売る価値は何が残る？ AX最適化の勝者総取りは起きる？
▶ Netlify・Groupon・Lucidworks・PayPal。だったら、全社が同時にエージェント・ID・評価・金融レールに賭けたら、いまは投資先行では？ “リテンションの黙示録”が本当なら、SaaSの収益モデル自体が崩れる？ 誰がいつ回収？
▶ 1mind・Harvey・VC勢（Insight/Sapphire/Primary/Notable）・CFO級。盛り上がりの影を一発で。米エンタープライズがもう日本の先を行く部分（全社統治・エージェントID・金融レール・AX）と、逆に“日本のほうが慎重で正しい/品質が高い”部分（運用・現場・セキュリティ・規制対応）は、あなたから見てどこ？
▶ 日系/グローバル企業の登壇者、または記者（Fortune/WSJ/Forbes/Semafor）。帰国レポートの結論を一行でくれる質問。“あとで調べれば分かること”の総量。畳んであるので、必要な時だけ開く。★＝上の7シグナルを確かめる本命枠。部屋＝Grand Ballroom（Enterprises）／Trianon Ballroom（Engineering）／Mercury（Industries）。
aiagentweek.com。正直な注記（推測ではなく未取得）：スケジュール頁は日付・トラックがタブ切替（JS）のため、DAY2（5/5）の全セッションと、Web Discovery／Workshops／Demo Stageのサブ枠は本ガイド作成時点で未取得。AI Engineer Singaporeのような公開APIも見当たらず。最新確定版は公式の Schedule 頁（Day 2 タブ）で確認を。
→ DAY2のセッション表が必要なら、公式 Schedule 頁の「Day 2」タブのテキストを貼ってもらえれば、この欄に同じ形式で全件埋め込みます。
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3部屋の混み具合と“バズワード密度”、数字の温度（ROI・解約・取引額）、EXPO/サテライトの立ち話、質問への反応、「もう当たり前」エピソード。
登壇者の経歴・各社の沿革/調達、定番の技術解説（agent identity・evals・stablecoin）、DAY2の正確な時間割（公式Schedule頁）。裏取りはAI、観点と象徴は自分で書く。